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基于GMBPDS的塔里木河径流量预报研究
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摘要
GMBPDS综合模型有效地将灰色理论的弱化数据波动性优点和神经网络非线性特点结合起来,而且证据理论又能使神经网络融合的不稳定性得到改善。用来水量实测数据进行验证,结果表明该预测模型具有可行性和实用性。
作者
朱春江
唐德善
机构地区
河海大学商学院
河海大学水利水电工程学院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2006年第10期39-40,共2页
Yellow River
基金
水利部948科技创新项目"塔里木河流域水权管理研究与实践"(CT200424)
关键词
灰色理论
BP神经网络
证据理论
径流量
塔里木河
分类号
P333 [天文地球—水文科学]
引文网络
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