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非参数固定设计回归模型中的Stahel-Donoho核估计 被引量：3

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摘要 研究非参数固定设计回归模型中的稳健核估计．提出了一种Stahel- Donoho核估计,在此核估计中,权重函数既依赖于数据深度,又依赖于设计点和估计点之间的距离．对不可直接计算的误差深度,利用局部近似,给出了一种近似计算方法,使得新的估计是计算有效的．新的估计获得较高的崩溃点值,并有渐近正态和均方收敛等良好的大样本性质．与参数模型中的深度加权估计不同的是,这种深度加权非参数估计有简单的方差结构,于是,人们可以比较新旧估计的有效性．数据模拟结果表明,新的方法可以平滑回归估计,并获得稳健性和有效性的良好平衡．
作者 林路 崔霞
机构地区 山东大学数学与系统科学学院
出处 《中国科学（A辑）》 CSCD 北大核心 2006年第10期1156-1172,共17页 Science in China(Series A)
基金 国家自然科学基金(批准号:10371059)资助项目
关键词 非参数回归 核估计 统计深度 稳健性
分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献21

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同被引文献23

引证文献3

二级引证文献4

中国科学（A辑）
2006年 第10期

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