癌症描述流行病学研究中的统计模型及其应用

传统的癌症描述流行病学研究中的分析方法存在一定的不足或局限性，难以很好地把握不同因素间的相互关系，在分析某一因素时会受到其它因素的影响或干扰。作者对癌症描述流行病学研究中的常用两类多变量回归模型进行了探讨，主要介绍了用于癌症发病或死亡率分析的年龄－时期－队列（ＡＰＣ）回归模型，及用于癌症生存率分析的相对生存率（ＲＳＲ）回归模型。对有关的统计方法、模型的配合、参数的估计及该两类回归模型在上海市区食管癌发病资料及胃癌生存资料分析中的具体应用做了详细介绍。多变量回归模型分析的优点是：能够在控制或调整了有关混杂因素后，对一定特征人群的发病或死亡危险性给出定量估计或评价。