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基于MITK和最大熵方法对肝脏切片图像的分割 被引量：4

Image segmentation of hepatic slice by MITK and maximum entropy
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摘要 研究了在VC++6.0平台上利用MITK类库和最大熵方法对肝脏切片进行分割。中科院开发的MITK封装了一些成熟的图像处理及三维可视化算法,是非常方便的图像处理工具。通过对原始肝脏切片图像进行小波滤波降噪,并结合最大熵自动阈值分割和MITK交互式分割,完成对肝脏切片图像的分割,获得了较好的结果。 This paper discusses image segmentation of liver by MITK and maximum entropy in VC＋＋ 6.0. MITK supports an extensive set of image processing and 3D visualization algorithms, which is a very convenient tool. After filtered by Wavelet transform, good segmentation resuhs could be obtained by maximum entropy method and MITK interactive segmentation.
作者 高宏建 吴水才 任新颖
机构地区 北京工业大学生命科学与生物工程学院
出处 《医疗卫生装备》 CAS 2006年第10期12-14,共3页 Chinese Medical Equipment Journal
基金 国家自然科学基金项目(30470450)资助
关键词 肝脏 MITK 图像分割 最大熵 liver MITK image segmentation maximum entropy
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] R575 [医药卫生—消化系统]
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参考文献9

二级参考文献21

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共引文献59

同被引文献12

引证文献4

二级引证文献13

医疗卫生装备
2006年 第10期

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