摘要
日常生活中人们可以在信息不完全的情况下进行推理并得出较好的推理结论,而且在推理过程中,很多对象都是具有动态模糊性(DF Character)。因此文中针对研究对象以及它们之间的动态模糊性,提出了基于动态模糊逻辑(DFL)的缺省假设推理,并给出了缺省假设推理的框架描述、动态模糊(DF)知识的表示以及推理算法等。
Mankind can use uncertain and incomplete information to infer. However, most of objects in the reasoning processing have dy- namic fuzzy character. Due to this,propose default assumption reasoning based on DFL. Here, introduce the reasoning frame, dynamic fuzzy knowledge representation, reasoning algorithms and so on.
出处
《计算机技术与发展》
2006年第11期47-49,53,共4页
Computer Technology and Development
基金
国家"八六三"高技术项目(2002AA881030)
关键词
动态模糊逻辑
动态模糊推理规则
缺省假设推理
dynamic fuzzy logic
dynamic fuzzy reasoning rules
default assumption reasoning
