期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
电力负荷预测常用方法的分析及应用
被引量：
10
下载PDF
职称材料
导出
摘要
文章系统地叙述了几种常用负荷预测方法的实质特点及其实用场合,并通过实例分析这些方法在预测中的应用,为电力系统工作人员进行负荷预测提供参考依据。
作者
杨腾栋
彭志炜
机构地区
贵州大学电气工程学院
出处
《广西电业》
2006年第9期83-86,共4页
Guangxi Electric Power
关键词
电力负荷预测
分析和应用
模型
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
16
参考文献
4
共引文献
204
同被引文献
30
引证文献
10
二级引证文献
24
参考文献
4
1
曹国剑,黄纯,隆辉,贺文斗.
基于GM(1,1)改进模型的电网负荷预测方法[J]
.电网技术,2004,28(13):50-53.
被引量：40
2
李金颖,牛东晓.
非线性季节型电力负荷灰色组合预测研究[J]
.电网技术,2003,27(5):26-28.
被引量：47
3
康重庆,夏清,刘梅,相年德.
应用于负荷预测中的回归分析的特殊问题[J]
.电力系统自动化,1998,22(10):38-41.
被引量：51
4
谢敬东,唐国庆,徐高飞,陈高文.
组合预测方法在电力负荷预测中的应用[J]
.中国电力,1998,31(6):3-5.
被引量：89
二级参考文献
16
1
王应明,傅国伟.
基于不同误差准则和范数的组合预测方法研究[J]
.控制与决策,1994,9(1):20-28.
被引量：43
2
文福拴,韩祯祥.
模拟进化优化方法在电力系统中的应用综述（上）[J]
.电力系统自动化,1996,20(1):59-62.
被引量：18
3
邓聚龙.灰色预测与决策[M].武汉:华中理工大学出版社,1992.101-111.
4
邓聚龙(Deng Ju1ong).灰色预测与决策(Gray forecast and decision-making)[M].武汉:华中理工大学出版社(Wuhan:Press of Huazhong Un,1992..
5
Pindyck R S Rubinfe1d D L.计量经济模型与经济预测(Econometric mode1s and economic forecasts)[M].北京:机械工业出版社(Beijing:China Machine Press),1999..
6
Pardo A, Meneu V, Valor E. Temperature and seasonality influences on Spanish electricity load[J]. Energy Economics , 2002, (24): 55-70.
7
康重庆，清华大学学报，1997年，37卷，4期
8
团体著者，电力需求预测工作条例（试行），1995年
9
王锡凡，电力系统规划基础，1994年
10
于尔铿，电力系统状态估计，1985年
共引文献
204
1
刘志明.
改革厂长十年官司[J]
.南风窗,2002(17):28-31.
2
赵海青,牛东晓.
灰色优选组合预测模型及其应用[J]
.保定学院学报,2002,19(2):12-15.
被引量：5
3
王吉权,赵玉林.
组合预测法在电力负荷预测中应用[J]
.电力自动化设备,2004,24(8):92-94.
被引量：19
4
王述仲.
基于快速本征模态分解的电力系统短期负荷预测[J]
.中国电机工程学报,2013,33(S1):79-84.
被引量：8
5
姚晔,连之伟,侯志坚,周湘江.
基于AHP的空调负荷组合预测研究[J]
.哈尔滨工业大学学报,2004,36(9):1269-1271.
被引量：11
6
康重庆,夏清,张伯明.
电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J]
.电力系统自动化,2004,28(17):1-11.
被引量：494
7
朱向阳,林鹤云.
基于RAN网络的短期负荷预测[J]
.电力系统及其自动化学报,2004,16(5):62-65.
被引量：1
8
范理明.
论知识经济浪潮中的培训事业[J]
.科技进步与对策,2000,17(6):141-142.
9
胡国胜,任震.
短期电力负荷非线性预测模型的比较[J]
.电气应用,2005,24(1):48-53.
被引量：6
10
杨实俊,牛东晓.
基于预测模型库关联优化的电力负荷组合预测模型[J]
.华北电力大学学报（自然科学版）,2005,32(1):42-44.
被引量：6
同被引文献
30
1
徐光虎.
运用遗传规划法进行电力系统中长期负荷预测[J]
.继电器,2004,32(12):21-24.
被引量：4
2
康重庆,夏清,张伯明.
电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J]
.电力系统自动化,2004,28(17):1-11.
被引量：494
3
徐辉.
电力系统负荷预测方法及特点[J]
.山东电力技术,2004,31(6):75-77.
被引量：7
4
强同波.
几种电力负荷预测方法在用电分析系统中的应用[J]
.山东电力高等专科学校学报,2005,8(1):68-71.
被引量：4
5
孙秀卉,刘莉.
回归分析法在年用电量预测中的应用[J]
.沈阳工程学院学报（自然科学版）,2005,1(2):71-72.
被引量：4
6
李钷,李敏,刘涤尘.
基于改进回归法的电力负荷预测[J]
.电网技术,2006,30(1):99-104.
被引量：55
7
Koza J R.introduction to genetic programming[M].Cambridge:MITPress,1994.
8
MIX D F, OLEJNICZAK K J. Elements of Wavelets for Engineers and Scientists [ M ].杨志华,杨力华,译,北京:机械工业出版社,2006.
9
PERCIVAL D B P,WALDEN A T, Wavelet Methods for Time Series Analysis[ M ], England:Cambridge University press ,2000.
10
周晓阳.数学试验与Matlab[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.
引证文献
10
1
袁诚斌,张涛,朱建良.
基于MRA与回归分析法的短期电力负荷预测[J]
.信息技术,2007,31(10):88-90.
被引量：4
2
张涛,朱建良.
小波回归分析法在短期电力系统负荷预测中的应用[J]
.哈尔滨理工大学学报,2008,13(1):74-76.
被引量：8
3
赵志民,盛四清.
基于小波分析和遗传程序设计的短期负荷预测[J]
.电测与仪表,2010,47(A08):10-12.
被引量：2
4
童克诚.
基于综合预测模型的上海市年度用电量预测研究[J]
.上海电力,2012,25(6):313-316.
被引量：1
5
黄少辉.
电力负荷预测方法在配网规划中的应用[J]
.现代物业（下旬刊）,2013(4):126-127.
被引量：2
6
陈永波,刘淑春.
刍议电力负荷预测方法在配网规划中的应用[J]
.机电一体化,2014,20(3):53-54.
被引量：1
7
孙立保,周海娟,李豹.
配网自动化在电网调度中的应用研究[J]
.科技与企业,2015(4):95-95.
8
杨钦超,黄俊臣,王记伟.
基于灰色理论的地级市电网规划中电量预测研究[J]
.中国科技纵横,2015,0(8):159-159.
9
彭浩,江青云.
改进的BP神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J]
.黑龙江电力,2018,40(5):414-419.
被引量：4
10
张雪波,文闪闪,何益鸣.
电力负荷预测的基本程序及其应用[J]
.中国电力教育,2008(S1):197-199.
被引量：2
二级引证文献
24
1
闫冬梅,任丽莉,康冰.
基于小波回归分析法的短期负荷预测模型研究[J]
.长春师范学院学报（自然科学版）,2010,29(2):20-24.
被引量：4
2
孙庆文,朱显英.
销售量预测的REM-GM(1,1)模型及群预测方法研究[J]
.数学的实践与认识,2011,41(2):32-37.
被引量：2
3
王小非.
银川市短期电力负荷预测方法研究及应用[J]
.宁夏电力,2010(6):7-8.
4
王永利,牛东晓,刘敦楠.
“电力负荷预测技术及其应用”课程教学改革与实践研究[J]
.中国电力教育（下）,2011(8):170-171.
5
赵立新,韩冬.
浅析电力负荷短期预测[J]
.科技视界,2012(26):419-421.
被引量：2
6
周佳佳,史林军.
Savitzky-Golay在含冲击负荷短期负荷预测中的应用[J]
.电测与仪表,2014,51(14):125-128.
被引量：6
7
杨莉,李鹏举.
基于数据挖掘的日负荷曲线预测与修正[J]
.计算机系统应用,2014,23(12):182-186.
被引量：2
8
杨林,李鹏举,陈亨,葛畅.
基于关联规则的日负荷曲线的预测方法分析[J]
.煤矿机电,2015,36(5):43-45.
被引量：1
9
谢谦.
电力负荷预测方法在配网规划中的应用[J]
.科技风,2015(24):127-127.
被引量：1
10
严国津.
基于Shapley值的中国电力需求组合预测模型[J]
.上海电力学院学报,2015,31(6):592-596.
被引量：2
1
吴笃贵,徐政.
输配电系统中电能质量问题的评估[J]
.电力设备,2001,2(2):48-51.
被引量：1
2
李涛.
智能化变电站运行维护技术研究[J]
.中国高新技术企业,2013(21):127-128.
被引量：9
3
王泓权.
智能化变电站运行维护技术研究[J]
.黑龙江科技信息,2014(18):18-18.
被引量：2
4
张建伟.
三相异步电动机总成故障分析与处理[J]
.中国高新技术企业,2013(2):125-127.
5
李燚.
电力市场环境下的负荷预测研究[J]
.中国高新技术企业,2011(22):5-7.
被引量：2
6
韩雅萍.
气相色谱法诊断充油设备潜伏性故障的机理分析[J]
.电气试验,2012(2):23-24.
7
魏承谟,程克宽,王进,田跃.
天津通用型火电站仿真机技术特点及功能[J]
.华北电力技术,1995(10):49-53.
8
何东.
防止变压器励磁涌流危害的实用方法[J]
.汉中科技,2011(6):5-6.
9
吴国良.
配电综合自动化系统综述[J]
.华北电力技术,1994(12):41-47.
被引量：8
10
唐跃进,李敬东,段献忠,程时杰,潘垣.
21世纪电力工业的一个重要发展方向——超导电力技术[J]
.中国工程科学,2000,2(4):1-7.
被引量：10
广西电业
2006年 第9期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
