基于神经网络的车轮运行状态的动态监控

在介绍神经网络的基础上,提出基于RBF神经网络的轮轨间滑行情况的动态监控的方法,包括神经网络类型的选用,RBF神经网络的建模方法,神经网络非线性仿真的特性,数据修正的方法,预测的具体过程等。