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相依回归方程的一种估计

An improved estimator for the system of seemingly unrelated regression equations
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摘要 对相依回归方程组yi=Xiβi+εi,E(εi)=0,Cov(εi,εj)=σij I n,i,j=1,2,提出了一种有偏估计,并研究了这种估计的容许性及其优越性,给出了2个充分且必要条件. For the system of two seemingly unrelated regression equations : yi=Xiβi+εi,E(εi)=0,Cov(εi,εj)=σijIn,i,j=1,2, an improved estimator is proposed in this paper. Discussed the admissibility and advantages of this estimator, given two sufficient and necessary conditions.
作者 张洪阳 白山
出处 《高师理科学刊》 2006年第4期12-15,共4页 Journal of Science of Teachers'College and University
关键词 相依回归系统 OLS估计 MESM准则 seemingly unrelated regressions OLS estimator MESM criterion
  • 相关文献

参考文献3

  • 1王松桂.相依回归系统参数的一种新估计[J].中国科学:A辑,1989,32(7):808-816.
  • 2陈希儒.线性模型参数估计的理论[M].北京:科学出版社,1985.
  • 3Trenkler G.Mean square error matrix comparisons of estimators in linear regression[J].Communications in Statistics Series A,1985,14:2495-2509.

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