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Web使用挖掘在B2C网站中的应用研究

The Applied Research of Web Usage Mining to B2C Web Sites
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摘要 Web使用挖掘是应用数据挖掘技术从Web数据中发现使用模式的过程,它的重要应用领域之一就是B2C网站(网上零售业)的客户行为分析。针对这一问题,来分析Web使用挖掘的过程模型,基于B2C网站的Web使用挖掘方法,详细了解B2C网站的客户访问行为和购买行为,从而明确Web使用挖掘在B2 C网站中的应用领域。 Web usage mining （WUM） is the application of data mining techniques to usage patterns from Web data. One of the application areas is the research of customer behavior in B2C sites. This paper analyzes the process model of WUM, introduces the WUM methods and discusses the browsing and purchasing behavior of customer in B2C. It expresses the applied areas of WUM in the B2C sites.
作者 雷兵
机构地区 河南工业大学管理学院
出处 《商业研究》 北大核心 2006年第22期198-201,共4页 Commercial Research
基金 河南省软科学计划项目<基于网上零售业的客户价值理论研究> 河南工业大学人文社科项目<B2C网站客户数据挖掘方法研究>。
关键词 WEB使用挖掘 B2C 客户关系管理 数据挖掘 web usage mining B2C CRM data mining
分类号 F224.33 [经济管理—国民经济]
  • 相关文献

参考文献3

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共引文献49

商业研究
2006年 第22期

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