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基于改进遗传BP算法的电力变压器故障诊断
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1
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摘要
本文在改进的遗传算法中加入BP迭代,并应用于电力变压器的故障诊断。它有效地解决了常规的BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢和基本遗传算法早熟等缺点。实例仿真诊断结果表明了这种算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,它能满足电力变压器故障诊断的要求。
作者
刘庆珍
蔡金锭
王少芳
机构地区
福州大学电气系
出处
《福建电脑》
2006年第12期9-10,共2页
Journal of Fujian Computer
基金
福建省教育厅基金资助项目(编号JB05014)
关键词
遗传算法
神经网络
故障诊断
电力变压器
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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