摘要
信息时代,数字图书馆逐渐成为满足图书馆用户个性化服务的主要解决方案。本文在描述高校数字图书馆个性化服务的概念及其特点后,提出使用电子商务中的推荐系统来帮助实现高校数字图书馆的个性化服务的论点。文章中建立了高校数字图书馆推荐系统的框架模型,并在此基础上对高校数字图书馆推荐系统的组成、处理、以及推荐结果的形式进行了探讨,指出了适合本系统的推荐算法。
In this information era, digital libraries are applied to meet the readers' increasing demands of personalized services. In this article, we describe the concepts of personalized services in the university digital library, and the characteristics of these services, then we recommend applying the recommender system in the university digital library. We create a university digital library recommender system model, discuss the system's components, process, and the results forms, and then suggest the appropriate algorithms for this system.
出处
《现代情报》
北大核心
2006年第11期72-74,共3页
Journal of Modern Information
关键词
推荐系统
数字图书馆
信息超载
个性化服务
recommender system
digital library
information overload
personalized service