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芝麻和花生非线性流变特性识别的神经网络方法
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1
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摘要
在芝麻和花生蠕变试验的基础上,采用人工神经网络方法建立出芝麻和花生的非线性流变特性识别模型。识别结果表明,人工神经网络模型能较好模拟芝麻和花生的非线性流变特性。运用识别模拟的蠕变曲线确定了芝麻和花生的平衡压榨时间。
作者
郑晓
何东平
林国祥
游燕
王经洲
机构地区
武汉工业学院机械工程系
武汉工业学院食品科学与工程学院
出处
《粮油加工》
北大核心
2006年第11期59-61,67,共4页
Cereals and Oils Processing
基金
湖北省教育厅重点科研计划项目(项目编号:2002A01008)
武汉工业学院重点科研项目(项目编号:2002A012)
关键词
芝麻
花生
流变特性
识别
神经网络
分类号
TS224.3 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
引文网络
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2006年 第11期
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