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芝麻和花生非线性流变特性识别的神经网络方法 被引量:1

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摘要 在芝麻和花生蠕变试验的基础上,采用人工神经网络方法建立出芝麻和花生的非线性流变特性识别模型。识别结果表明,人工神经网络模型能较好模拟芝麻和花生的非线性流变特性。运用识别模拟的蠕变曲线确定了芝麻和花生的平衡压榨时间。
出处 《粮油加工》 北大核心 2006年第11期59-61,67,共4页 Cereals and Oils Processing
基金 湖北省教育厅重点科研计划项目(项目编号:2002A01008) 武汉工业学院重点科研项目(项目编号:2002A012)
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