Ward系统聚类法在多变量分层抽样技术中的运用
被引量:10
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2006年第23期67-68,共2页
Statistics & Decision
同被引文献91
-
1吴洪涛,张子平,贾萍,刘皓宇.自然资源信息化面临的挑战与实施策略——从《自然资源部信息化建设总体方案》说起[J].北京规划建设,2020(S01):10-15. 被引量:12
-
2杨志恒.基于Ward法的区域空间聚类分析[J].中国人口·资源与环境,2010,20(S1):382-386. 被引量:49
-
3徐志军,郑俊杰,张军,马强.聚类分析和因子分析在黄土湿陷性评价中的应用[J].岩土力学,2010,31(S2):407-411. 被引量:20
-
4周前祥,敬忠良.高光谱遥感图像联合加权随机分类器的设计与应用[J].测绘学报,2004,33(3):254-257. 被引量:8
-
5孙洪志,刘吉余.储层综合定量评价方法研究[J].大庆石油地质与开发,2004,23(6):8-10. 被引量:67
-
6王文平,梁海玲,姚元华.木瓜提取物中总黄酮含量的测定[J].贵州医药,2005,29(6):546-548. 被引量:20
-
7陈明.区域化变量的空间聚类分析[J].长春地质学院学报,1995,25(2):222-228. 被引量:3
-
8尹太举,张昌民,王寿平,李中超,赵红静.濮53块流动单元评价[J].石油学报,2005,26(5):85-89. 被引量:19
-
9厍向阳,彭文祥,薛惠锋,李继军.基于GIS的空间聚类算法研究[J].计算机工程与应用,2005,41(29):24-26. 被引量:3
-
10王博,迟忠先,岳训.一种面向GIS系统的新型双层聚类方法[J].计算机工程,2006,32(7):84-85. 被引量:2
引证文献10
-
1杨志恒.基于Ward法的区域空间聚类分析[J].中国人口·资源与环境,2010,20(S1):382-386. 被引量:49
-
2魏航,陈沁群.多变量分层抽样技术的改进与应用[J].科学技术与工程,2010,10(12):2980-2983. 被引量:1
-
3石文.基于数据挖掘技术的光皮木瓜质量分析[J].食品科学,2012,33(17):122-124. 被引量:2
-
4刘超楠,王山东.基于Ward法的马鞍山市规划单元聚类分析[J].测绘与空间地理信息,2015,38(3):114-116. 被引量:2
-
5喻鹏,唐仲华.贝叶斯推论在储层渗透率预测中的应用[J].中南大学学报(自然科学版),2015,46(3):970-982. 被引量:2
-
6高悦尔,阚小溪,胥川,崔紫薇.基于“两客一危”数据的高速公路服务区路段车辆行驶模式研究[J].福州大学学报(自然科学版),2017,45(3):398-403. 被引量:3
-
7姚君波,袁立,崔龙涛,何芬,陈存良.应用聚类分析和数值模拟技术处理渗透率方法[J].石油地质与工程,2018,32(5):99-102. 被引量:1
-
8徐丛.省域视角下科技知识供应链的运行效率评价[J].情报探索,2022(1):56-62. 被引量:1
-
9张晓钰,吴泽群,马明慧.国内外地质调查信息服务水平对比研究[J].自然资源信息化,2023(4):24-29. 被引量:9
-
10刘鑫子,李自艳,郑思思,宋明康,朱虹,尹冬青,贾竑晓.基于聚类分析及贝叶斯网络的双相情感障碍抑郁发作中医证候的横断面研究[J].中医杂志,2024,65(1):79-85. 被引量:2
二级引证文献70
-
1迟猛,袁伟,房宏基,尹淑婷.基于车路数据融合的车辆安全预警技术[J].中国交通信息化,2023(S01):50-52.
-
2单勇兵,马晓冬,仇方道.苏中地区乡村聚落的格局特征及类型划分[J].地理科学,2012,32(11):1340-1347. 被引量:80
-
3尚勇敏,曾刚,倪外,朱贻文.中国典型城市经济增长方式的特征与选择[J].经济与管理研究,2015,36(2):3-10. 被引量:3
-
4刘超楠,王山东.基于Ward法的马鞍山市规划单元聚类分析[J].测绘与空间地理信息,2015,38(3):114-116. 被引量:2
-
5项晓敏,金晓斌,杜心栋,孙伟,周寅康.基于Ward系统聚类的中国农用地整治实施状况分析[J].农业工程学报,2015,31(6):257-265. 被引量:37
-
6于亭亭.全国人口年龄结构差异分析[J].现代商业,2015(29):183-184.
-
7任则沛,陈影影,任航,张振克,蒋大亮,符跃鑫.1980-2012年非洲水产养殖业发展时空变化研究[J].亚热带资源与环境学报,2015,10(3):48-55. 被引量:4
-
8廖磊,何江涛,曾颖,彭聪,黄德亮.柳江盆地浅层地下水硝酸盐背景值研究[J].中国地质,2016,43(2):671-682. 被引量:16
-
9朱明,张小林,沈文哲.反恐情报文献的主题词研究[J].情报探索,2016(5):35-38. 被引量:2
-
10务瑞杰,姜红.X射线荧光光谱法检验香烟水松纸的研究[J].中华纸业,2016,37(12):63-66. 被引量:5
-
1王耀中.谈样本单位分配与抽样效果[J].天津市财贸管理干部学院学报,2000(4):38-39.
-
2赵茜.广东省城市现代化水平的综合分析[J].特区经济,2009(10):48-49.
-
3吴瑞鹏,陈国青,郭迅华.中国企业信息化中的关键因素[J].南开管理评论,2004,7(3):74-79. 被引量:46
-
4尚卫平.分层抽样技术在两阶段抽样中的应用[J].南京经济学院学报,1997(2):48-51.
-
5杨俊龙,金勇进.分层抽样技术在应收账款审计中的应用[J].经济经纬,2002,19(5):88-90. 被引量:2
-
6邹学亲.企业景气调查的常见问题及解决办法[J].中国统计,2006,21(3):34-35. 被引量:1
-
7王健,黄敏.分层抽样技术在企业市场调查中的应用研究[J].中国商贸,2012,0(03X):29-30.
-
8朱宇,王志刚.内部控制因素间关系的相关性分析——基才行政事业单位问卷调查数据[J].中国财经信息资料,2009(19):19-23.
-
9卢宁文,马兰.浅析分层抽样在审计中的运用[J].广东审计,2004,0(2):22-23.
-
10姜礼君.全面收集 分类抽样 多过程共用:现场审核抽样技巧谈[J].中国质量认证,2006(7):46-47. 被引量:2
;