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浅析水文预报中的数据库技术
被引量:
2
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摘要
随着科学技术的飞速发展,数据库技术为科学的开展水文预报工作,提供了有力的技术支撑,是水文预报信息化的基础。简要介绍了数据库技术在水文预报中发挥的重要作用,同时从数据挖掘技术的使用,后关系型数据库的采用,空间水文数据的建立等方面,分析了它在水文预报工作中应用前景。
作者
周新春
高郡
陈显维
机构地区
长江委水利委员会水文局
出处
《人民长江》
北大核心
2006年第12期115-116,共2页
Yangtze River
基金
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2003CB415200)
关键词
水文预报
数据库技术
数据挖掘
空间水文数据库
后关系型数据库
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
引文网络
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DavidHand Heikki Mannila Padhraic Smyth著 张银奎 廖丽 宋俊 .数据挖掘原理[M].机械工业出版社,2003..
2
张金辉,刘仲英.
后关系型数据库Caché的应用研究[J]
.计算机系统应用,2003,12(10):56-58.
被引量:5
3
祝玉华,陈永华.
水利工程地理信息元数据的设计[J]
.计算机工程与应用,2005,41(2):200-202.
被引量:5
4
章树安.
我国水文数据库系统建设回顾及对有关问题的建议[J]
.水文,2001,21(3):60-62.
被引量:9
二级参考文献
2
1
蒋景瞳.国际元数据标准的发展和研究现状.中国地理信息元数据标准研究[M].北京:科学出版社,1999..
2
李琦,杨超伟,陈爱军.
WebGIS中的地理关系数据库模型研究[J]
.中国图象图形学报(A辑),2000,5(2):119-123.
被引量:47
共引文献
28
1
陈航.
论后关系型数据库Caché在医疗行业的应用前景[J]
.中国数字医学,2007,2(7):25-28.
被引量:1
2
周晓滨.
基于神经网络的Web信息检索研究与实现[J]
.情报杂志,2004,23(11):52-53.
3
邱长波,李瑞录,黄薇.
人口信息系统数据挖掘的数据预处理研究[J]
.情报科学,2004,22(12):1487-1489.
被引量:3
4
苏凯,李伟鹏,杨琳.
基于分类和聚类的数据挖掘技术在CLIS中的应用研究[J]
.医疗卫生装备,2005,26(6):15-16.
被引量:2
5
张鲁,谭月辉,苏春萍,王栋.
数据挖掘技术在读者借阅行为分析中的应用[J]
.情报杂志,2005,24(6):36-37.
被引量:10
6
陈培正,孔令人,石义芳,于芳.
后关系型数据库在HIS中的应用[J]
.医疗设备信息,2005,20(11):30-32.
被引量:4
7
朱星明,耿庆斋.
略论水利技术标准中信息共享类标准存在之问题[J]
.水利技术监督,2006,14(3):6-9.
被引量:6
8
章树安,吴礼福,林伟.
我国水文资料整编和数据库技术发展综述[J]
.水文,2006,26(3):48-52.
被引量:32
9
李晓辉,景妮,李广莉.
电子商务中的数据挖掘技术[J]
.商场现代化,2006(07S):113-113.
10
张能福,蒋正权.
基于支持向量机的信用评级分析[J]
.现代管理科学,2007(8):60-62.
被引量:1
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15
1
方子云.
中美水库水资源调度策略的研究和进展[J]
.水利水电科技进展,2005,25(1):1-5.
被引量:19
2
刘金平,张建云.
中国水文预报技术的发展与展望[J]
.水文,2005,25(6):1-5.
被引量:34
3
刘家宏,王光谦,王开.
数字流域研究综述[J]
.水利学报,2006,37(2):240-246.
被引量:60
4
章树安,吴礼福,艾萍.
对建设水文数据仓库的初步研究[J]
.水文,2007,27(1):17-21.
被引量:3
5
W. H Inmon , Building the data Warehouse. New York:John Wiley/QED, 1996.
6
Jiawei Han "Data Mining: Concepts and Techniques" 2001 by Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
7
张奕韬,万定生.
水文时间序列关联规则挖掘模型研究[J]
.计算机与数字工程,2008,36(12):35-38.
被引量:4
8
欧阳如琳,任立良,周成虎,程维明.
数据挖掘在水文时间序列中的应用研究与进展[J]
.水电能源科学,2009,27(3):11-14.
被引量:6
9
陈谦亮,王义民.
基于数据挖掘的水库智能决策支持系统研究[J]
.水资源与水工程学报,2009,20(3):75-78.
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10
王富强,许士国.
多维关联规则挖掘在径流长期预报中的应用[J]
.人民长江,2009,40(19):65-67.
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2
1
吴彬.
浅谈水库水文预报基本资料的搜集[J]
.科技信息,2009(11):341-341.
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2
侯召成,曹明亮,张弛,殷峻暹.
流域水文数据挖掘体系研究[J]
.南水北调与水利科技,2010,8(1):61-64.
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6
1
王东坡.
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.吉林水利,2014(6):38-40.
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黄政,肖艳.
一种基于相似性搜索的水位预测方法[J]
.计算机与现代化,2015(11):17-21.
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杜喜廉.
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.科技视界,2016(23):281-281.
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杨献志.
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.低碳世界,2017,7(5):106-107.
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.水电与抽水蓄能,2018,4(1):110-115.
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6
付晓旭.
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.建材与装饰(上旬),2015(52):287-288.
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2006年 第12期
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