间歇过程的迭代学习控制
出处
《郑州牧业工程高等专科学校学报》
2006年第4期48-49,共2页
Journal of Zhengzhou College of Animal Husbandry Engineering
参考文献4
-
1李鸣,李赣平,龙伟.氯乙酸间歇生产过程中控制方案的若干改进措施[J].南昌大学学报（工科版）,2002,24(1):59-61. 被引量：4
-
2胡燕祝,郎琦,张仲义.间歇生产过程的控制系统[J].现代化工,2003,23(8):42-44. 被引量：3
-
3李永彪,孙正贵,赵清杰.间歇聚丙烯生产的智能控制方案[J].工业仪表与自动化装置,2002(5):15-17. 被引量：11
-
4刘金琨.先进PID控制极其MATLAB仿真[M].北京:电子工业出版社,2003.
二级参考文献8
-
1任鸿威,吴小英,潘涤平.染料生产过程中的计算机控制[J].化工自动化及仪表,1996,23(3):23-27. 被引量：2
-
2厉玉鸣.化工仪表有自动化[M].北京:化学工业出版社,1991.189-202.
-
3李玉贵.液相本体法聚丙烯生产及应用[M].中国石化出版社,1990..
-
4王骥程.化工过程控制工程[M].化学工业出版社,1980..
-
5李丛宝,徐华,刘文武.氯乙酸的合成与应用[J].氯碱工业,1998(3):34-36. 被引量：10
-
6张卫东,何星,许晓鸣.自衡和非自衡时滞对象Smith预估器解析设计[J].自动化学报,2000,26(4):485-491. 被引量：15
-
7周忠,李德湘.PROVOX系统在聚丙烯装置中的应用[J].石油化工自动化,2001,37(4):50-52. 被引量：1
-
8李永彪,孙正贵,赵清杰.间歇聚丙烯生产的智能控制方案[J].工业仪表与自动化装置,2002(5):15-17. 被引量：11
共引文献15
-
1温盛军,王东云,王瑷珲.间歇过程智能控制的发展与展望[J].中原工学院学报,2005,16(6):29-34. 被引量：2
-
2周学永.间歇氯化生产氯乙酸工艺的改进[J].中国氯碱,2006(2):13-15. 被引量：3
-
3李英顺,薛定宇.聚酯间歇聚合反应广义模糊自适应控制器[J].仪表技术与传感器,2006(5):53-54.
-
4朱德春,谭建平.基于模糊神经网络的堆料抓斗行车控制系统[J].电机技术,2006(4):23-25.
-
5陈荣保,石雪,王桂珍,余海.碳酸二甲酯生产实时控制和多塔并行控制策略[J].化工生产与技术,2007,14(1):19-21.
-
6马昕,刘艳,张贝克.间歇反应控制系统的设计与实现[J].石油化工自动化,2007,43(6):46-49. 被引量：1
-
7吕庆莉.计算机控制系统的温压控制策略[J].微电子学与计算机,2008,25(2):172-175. 被引量：1
-
8康珏,刘美.基于MATLAB的神经模糊聚合釜控制[J].自动化仪表,2008,29(6):59-61. 被引量：3
-
9马文宝.染料生产过程的自动控制[J].广州化工,2012,40(8):55-57. 被引量：2
-
10王民权,徐晶,应力恒.聚丙烯反应升温优化控制的设计与实现[J].自动化仪表,2012,33(11):59-62. 被引量：2
-
1邵惠鹤,陈治纲.间歇过程优化与控制[J].世界仪表与自动化,2007,11(9):44-46. 被引量：2
-
2刘成莲.超临界流体萃取与超声波技术在农产品加工中的应用[J].农产品加工,2008(12):32-33. 被引量：3
-
3莫湘筠.以玉米为原料的多元醇工业现状与发展趋势[J].食品与药品,2008,10(5):6-8. 被引量：1
-
4白晶楠,藤娟.膜分离技术的研究进展[J].黑龙江科技信息,2014(17):36-36. 被引量：1
-
5何玉鑫,万建东,唐永波,瞿县,杨银银,华苏东,刘丽娟.磷石膏复合材料的研究进展[J].材料导报（纳米与新材料专辑）,2013,27(1):306-308. 被引量：6
-
6高冬垒,熊伟丽,胡小明,徐保国.神经网络优化的迭代学习控制在黄酒发酵中的应用[J].计算机与应用化学,2012,29(3):305-308. 被引量：2
-
7王志文,刘毅,高增梁.时变间歇过程的2D-PID自适应控制方法[J].化工学报,2016,67(3):991-997. 被引量：6
-
8卓创视点:中国化工产品市场价格9月分析[J].中国石油和化工经济分析,2015(10):27-29.
-
9陈宸,熊智华,钟宜生.间歇过程综合预测迭代学习控制方法基于二维理论的分析(英文)[J].Chinese Journal of Chemical Engineering,2014,22(7):762-768. 被引量：3
-
10马铃薯深加工成套技术与设备取得重大进展[J].农产品加工,2005(7):20-20.
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