期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
量子技术改变企业计算未来
下载PDF
职称材料
导出
摘要
一直以来。微处理器技术的发展都遵循着摩尔定律。即晶体管数量每隔18个月增加一倍,体积缩小一半,性能提升一倍。但是计算机学家警告,由于传统芯片技术的物理局限性,如果没有技术上的重大突破。计算能力和计算机速度的提升将在未来10年内走到尽头。而能使摩尔定律的作用再持续50年的重大技术突破。正是信息技术产业最值得期待的创新——超越传统硅计算的量子计算。
出处
《计算机与网络》
2006年第23期27-27,共1页
Computer & Network
关键词
微处理器技术
企业计算
量子计算
信息技术产业
摩尔定律
计算机学
晶体管数量
性能提升
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
1
薛嵩.
量子计算有突破[J]
.新发现,2013(4):16-16.
2
Zhiyong Luo,Ping Wang,Yinguo Li,Wenfeng Zhang,Wei Tang,Min Xiang.
Quantum-inspired evolutionary tuning of SVM parameters[J]
.Progress in Natural Science:Materials International,2008,18(4):475-480.
被引量:7
3
王士元.
量子计算改变未来[J]
.软件世界,2006(21):27-27.
被引量:2
4
孙锐,吴辰苗,杨理.
网际空间认证框架及相关量子技术[J]
.网络新媒体技术,2012,1(6):39-44.
5
成新文.
自适应免疫量子粒子群优化并行算法[J]
.计算机工程与应用,2010,46(21):34-36.
被引量:5
6
陈志雄.
射频识别技术RFID发展的前景及应用分析[J]
.金卡工程,2004,8(12):49-52.
被引量:9
7
GraceLiang.
无线射频识别技术和物联网的发展与应用[J]
.金卡工程,2004,8(10):40-49.
被引量:10
8
平面门架EXCM[J]
.现代制造,2014(7):60-60.
9
朱颢东,李红婵.
新的自适应免疫量子粒子群优化算法[J]
.微电子学与计算机,2011,28(3):123-125.
被引量:2
10
王丽晖.
现代计算机系统结构发展趋势分析[J]
.技术与市场,2005,12(09A):4-5.
计算机与网络
2006年 第23期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部