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网络个性化信息的特征提取研究 被引量:4

Study on the Feature Extraction in the Course of Personal Information on Internet
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摘要 网络文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术,要使检索到的信息在满足用户个性化需求方面,既具有高准确率又有高回收率,则是一件很困难的事情。为了解决以上问题,在介绍特征提取概念的基础上提出了一个基于遗传算法的Web文本特征抽取算法,该算法进一步提高了Web文本的处理效率。
出处 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第12期28-29,共2页 Journal of Intelligence
基金 河南省科技攻关基金项目(编号:0424220249)
  • 相关文献

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共引文献72

同被引文献20

引证文献4

二级引证文献5

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