摘要
介绍图像的矩以及在保持图像的矩不变的条件下对图像进行两级阈值分割的方法,指出利用该方法分割出来的图像具有过多的无用背景信息.为此,在矩不变阈值算法的基础上提出了两种改进算法,一种是根据特征点检测函数进行迭代;另一种是根据特征点检测函数的均值进行调整,以达到尽量保留图像前景物体信息,去掉无用背景信息的目的.
This article introduces the intensity moment of images and one method used for the bi level threshol- ding of images under the condition of keeping the intensity moment invariable. But the images segmented have much useless background information, so we put torward two improved algorithm~ based on this method. One is to use iteration and the other is to use mean adjusting according to the inspective function of points of interest. The two methods can hold the useful foreground information and get rid of the useless background information.
出处
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2007年第1期42-44,共3页
Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition
基金
国家自然科学基金资助项目(10561004)
昆明理工大学理学重点学科建设基金资助项目
关键词
图像分割
阈值
矩不变
特征点
image segmentation
threshoht
invariable intensity moment
points of interest