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基于Mexican-hat小波的QRS检测新方法 被引量:17

QRS Complexes Detection Based on Mexican-hat Wavelet
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摘要 基于心电信号的特征点对应于Mexican-hat小波变换的极值,我们使用Mexican-hat小波检测心电信号的特征点,为心电信号分析提供了新的检测手段。该方法简单,对心电信号特征点定位准确,快速。经MIT-BIH心电数据库检验,QRS波的检测率达到99.9%。 In this paper, we using Mexican-hat wavelet transform to detect characteristic points of ECG signal based on the characteristic points corresponding with the extremes of Mexican-hat wavelet transform. It offers a new detection method of ECG signal analysis. This method is simple and it is proved to be accurate and reliable. The correct rate of QRS detection rate examined by the MIT-BIT arrhythmia database rises up to 99.9%.
出处 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1347-1349,共3页 Journal of Biomedical Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(60074014) 四川省青年科学基金资助项目
关键词 Mexican—hat小波 特征点 QRS波 检测 Mexican-hat wavelet Characteristic points QRS complexes Detection
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Jospehs P.A QRS estimator using linear prediction approach.Singal Processing,1999;72:15
  • 2王磊,郑崇勋,叶继伦,刘峰.一种高效的QRS波实时检测方法[J].北京生物医学工程,1998,17(4):217-222. 被引量:19
  • 3Li CW,Zheng CX,Tai CF.Detection of ECG characteristic points using wavelet transform.IEEE Trans BME,1995; 42(1):21
  • 4Zumray D,Tamer Olmez,ErtugrulY,et al,Detection of ECG waveforms by neural netwoks.Medical Engineering and Physics,1997;19(8):738:741

共引文献18

同被引文献115

引证文献17

二级引证文献94

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