基于BP神经网络的工作面煤层地质条件开采工艺性评价

煤层地质条件开采工艺性评价是编制煤矿生产计划的重要依据，如何恰当地评价煤层地质条件开采工艺性的优劣，并采取相应的对策，对提高矿井开采效果和经济效益有重要意义。本文利用神经元网络处理非线性问题的优越性，构建了基于人工神经元网络的工作面煤层地质条件开采工艺性评价模型。该网络模型对济三煤矿未来10～15年要开采的114个工作面进行评价，识别结果比较符合济三煤矿的实际情况。