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基于蚁群算法的智能运输调度问题的研究 被引量:5

Research of Intelligent Vehicle Scheduling Problem Based on Ant Colony Algorithm
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摘要 在智能运输调度问题的整体法求解思路的基础上,给出了整体法求解智能运输调度问题的数学模型。针对车辆调度问题是个多项式复杂程度的非确定性(Non-determ inisti cPolynomial,NP)难题,在整体法的基础上引入了蚁群算法,给出了整体法求解智能运输调度问题的蚁群算法,并对模型进行了实验分析。 In order to optimize the intelligent vehicle scheduling problem,this paper introduces a model of intelligent vehicle scheduling problem solving with the holistic method based on the theory of holistic method.As inlelligent 'vehicle scheduling problem is a NP-hard problem,this paper adopts ant colony algorithm,and introduces a model based on holistic method combined with ant colony algorithm,and takes research on the model.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第35期11-14,共4页 Computer Engineering and Applications
基金 国家863高技术研究发展计划资助项目(2004AA001210)。
关键词 智能运输调度 启发式算法 蚁群算法 intelligent vehicle scheduling heuristic algorithm ant colony algorithm
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献31

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共引文献90

同被引文献38

引证文献5

二级引证文献27

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