摘要
介绍了数据库中的入侵检测技术,设计了基于数据库的入侵检测系统模型,该模型采用新的结合距离度量思想的用户行为轮廓挖掘算法,考虑了给定数据库模式中数据结构和语义的数据库领域知识,对Apriori算法进行了扩展,挖掘出的频繁项集能更准确地反映用户行为轮廓.并将该模型应用到网站后台数据库的安全保护中,作为一个子系统用于实现后台数据库的入侵检测和保护,构建出一种新的网站综合保护解决方案.
An intrusion detection system model for network database based of distance measure is proposed after introducing the technology of intrus considers domain knowledge about the data structures and semantics enc used to guide the search for frequent itemsets describing the working scop the new solution to the protection of network database for websites.
出处
《西华师范大学学报（自然科学版）》
2006年第4期420-423,共4页
Journal of China West Normal University(Natural Sciences)
基金
四川省教育厅重点科学科研项目基金资助项目:2005A109
西华师范大学校立科研项目基金资助项目:05A009
关键词
数据库入侵检测
距离度量
数据挖掘
网站保护
database intrusion detection
distance measure
data mining
website protection notion orithm and is lied to
