出处
《四川省情》
2006年第12期19-20,共2页
Data Inside
同被引文献5
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1崔吉峰,乞建勋,杨尚东.基于粒子群改进BP神经网络的组合预测模型及其应用[J].中南大学学报(自然科学版),2009,40(1):190-194. 被引量:45
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2罗强,王成善.四川的能源问题与可持续发展[J].资源开发与市场,1998,14(6):268-270. 被引量:6
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3解晗.基于灰色神经网络组合模型的电力消费量预测——以河北省为例[J].保定学院学报,2014,27(2):55-60. 被引量:3
-
4吴利丰,刘思峰,姚立根.基于分数阶累加的离散灰色模型[J].系统工程理论与实践,2014,34(7):1822-1827. 被引量:43
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5巩泽俊.基于GM(1,1)模型的中国制造业发展主要能源消费预测[J].科学技术创新,2018(3):155-160. 被引量:3
引证文献2
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1胡宇,苏铃麟,黄子萌,唐国鑫,陈兴志.基于分数阶灰色神经网络组合模型的四川省天然气需求预测分析[J].石油工业计算机应用,2018,26(2):60-64. 被引量:4
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2胡宇,陈兴志,黄子萌,苏铃麟,唐国鑫,郑克龙.基于误差补偿的分数阶灰色模型对四川省煤炭类能源消费的预测分析[J].机械设计与制造工程,2019,48(5):88-92.
二级引证文献4
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1吴曾,谭亚妮,姜楠,王德运.基于改进小波神经网络的中国天然气消费量多情景预测研究[J].特区经济,2020,0(1):97-104. 被引量:4
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2文艺,颜李朝.中国省际天然气供需网络构建及结构特征分析[J].广东石油化工学院学报,2020,30(1):87-90. 被引量:1
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3马小艳.基于DGM(1,1)与线性回归组合模型的重庆市天然气量预测[J].统计与管理,2019,0(12):17-20. 被引量:4
-
4李洪兵,曾轶.灰色回归组合新模型在城市天然气需求预测中的应用[J].天然气技术与经济,2020,14(2):72-77. 被引量:14
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1钮茂生.关于农村的生产、交换、分配、消费问题[J].河北农业,2001(4):4-7.
-
2于洋.晋普山农村居民收入消费问题分析[J].南方农业,2015,9(33):95-95.
-
3牧君.浪费是一种公害[J].中国总会计师,2007(4):15-15.
-
4潘丰.战略性新兴产业发展中对外开放对中国能源消费的影响[J].商,2014(10):200-200.
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5陆媛.基于收入结构角度浅谈农民消费问题[J].中国外资,2013(16).
-
6编读往来[J].消费指南,2014(1):6-6.
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7王军丽,李培培.简析现阶段健全我国农村社会保障制度的必要性[J].吉林农业(学术版),2010(5):11-11. 被引量:3
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8沈诗怡.基于收入结构角度浅谈农民消费问题[J].农业经济,2013(4):114-115. 被引量:2
-
9王松柏.农民消费问题探析[J].乡镇经济,2001,17(5):13-14. 被引量:2
-
10柳思维.关于重视提高农村居民消费质量的思考[J].消费经济,2001,17(3):22-25. 被引量:9
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