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Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法在非单调搜索下的收敛性 被引量：2

Convergence of Perry-Shanno's Memoryless Quasi-Newton Method with Nonmonotone Linesearch
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摘要 将Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法与一类非单调搜索相结合,给出了一类求解无约束最优化问题的新算法.在目标函数为凸的条件下,证明了该算法的全局收敛性. In this paper, the Perry-Shanno＇ s memoryless quasi-Newton method for unconstrained optimization is investigated. Nonmonotone Linesearch procedure is introduced, which is combined with Perry-Shanno＇ s memoryless quasi-Newton method. Under the convexity assumption on objective function, the globle convergence of this method is proved.
作者 于静静 焦宝聪
机构地区 青岛海湾职业技术学院电气系 首都师范大学数学科学学院
出处 《首都师范大学学报（自然科学版）》 2006年第6期10-14,共5页 Journal of Capital Normal University：Natural Science Edition
基金 北京市教委科研基金(KM200510028019)资助.
关键词 无记忆拟牛顿法 非单调线搜索 全局收敛性 memoryless quasi-Newton method, nonmonotone linesearch, globle convergence.
分类号 O242.23 [理学—计算数学]
  • 相关文献

参考文献13

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同被引文献5

引证文献2

二级引证文献1

首都师范大学学报（自然科学版）
2006年 第6期

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