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ARIMA模型在批发和零售贸易餐饮业预测中的应用
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摘要
运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型(ARIMA)法,对全国批发和零售贸易餐饮业进行时间序列分析。分析显示,ARIMA(1,1,10)模型可以提供较准确的预测结果,可以为全国批发零售贸易和餐饮业预测提供一定的依据。
作者
李智勇
孙小英
机构地区
无锡科技职业学院
扬州商务高等职业学校
出处
《襄樊职业技术学院学报》
2006年第6期30-31,共2页
Journal of Xiangfan Vocational and Technical College
关键词
ARIMA
时间序列
批发和零售贸易餐饮业
分类号
F272.1 [经济管理—企业管理]
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襄樊职业技术学院学报
2006年 第6期
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