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基于WUM的个性化智能站点的研究

Research of Personalized Intelligent Website based on WUM
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摘要 Internet和电子商务的发展带动了Web数据挖掘技术的发展。本文提出了针对提高Web服务质量的解决方案:采用WUM为核心技术,建立一个智能Web站点,通过建立与更新用户模式库,个性化地为用户的访问提供推荐服务。 The development of Internet and e-commerce promotes the research for Web usage mining. In this paper,it expounds that the solution to improve the quality of Website service is adopting Web usage mining as key technology to establish a intelligent Website through establishing and updating the warehouse of the user patterns, we implement the personalized recommendation for users.
作者 段淑敏 朱清芳 张连堂 张涛
机构地区 河南大学计算机与信息工程学院
出处 《现代计算机》 2006年第12期30-33,共4页 Modern Computer
关键词 WEB使用挖掘 个性化 推荐系统 Web Usage Mining Personalized Recommend System
分类号 TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献5

二级参考文献83

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共引文献129

现代计算机
2006年 第12期

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