摘要
为了提高中小企业生产运作能力,建立了中小企业生产运作能力评价指标体系,并利用BP神经网络建立了中小企业生产运作能力的评价模型。为减小希望输出与实际输出之间的误差,从输出层神经元到输入层神经元逐层反向修正各连接权,并在网络训练学习的过程中不断执行误差反向传播修正,以提高网络对输入模式响应的正确率。
In order to improve production and operation ability of small and medium enterprises, the paper presents an assessment- index system based on BP neural network. The conjunction weights of the neural network are continuously modified layer by layer from output layer to input layer in the process of neural network training to reduce the errors between the anticipated and actual outputs.
出处
《商业研究》
北大核心
2006年第24期59-62,共4页
Commercial Research
基金
河南省社会科学"十五"规划项目
项目编号:2001FJJ036
关键词
中小企业
生产运作能力
BP神经网络
评价
small and medium enterprises
production and operation ability
BP neural network
assessment