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“聚合”与“解聚”在概率统计中的应用

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摘要 “聚合”与“解聚”法是计算机仿真中根据需要降低与提高模型分辨率,以减少计算机运算量的一种技术.本文根据“聚合”与“解聚”的原理,提出在概率统计中先按照某种算法对原始数据作适当调整,提高数据的精度(解聚),然后根据需要再对新数据的分析结果进行简化(聚合).实践证明,该法可以减少“畸形”点的剔除数量,较好地提高拟合效果和精度.
出处 《江汉大学学报(自然科学版)》 2006年第4期59-61,共3页 Journal of Jianghan University:Natural Science Edition
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参考文献1

  • 1庄楚强,吴亚森.应用数理统计基础[M].第2版.广州:华南理工大学出版社,2004.

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