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基于主-子表的挖掘模式存储方法研究 被引量:1

Research on Storage Method Based on Main-table and Sub-table of the Mining Patterns
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摘要 数据挖掘是从大量的数据中提取知识。数据挖掘的主要功能有关联、分类、预测、聚类和时序分析等。文章对关联规则和分类规则这两种挖掘模式的存储方法进行研究,提出在关系数据库系统中使用主-子表来存储关联规则和分类规则的方法,继而将这种存储方法应用在其它类型的模式上,形成一种统一的数据挖掘模式的存储方法。 Data mining is a process to refine the information and knowledge from large amount of data. The main functions of data mining include association, classification, clustering, prediction and time-series analysis etc. This paper mainly discusses the storage methods of two major mining patterns-association rules and classification rules. Then it refines the method of using main-table and sub-table to store association rules and classification rules in a relational database system. Afterwards we can apply it to other relative patterns, forming a new unified storage method of data mining patterns.
作者 岳强 刘渝妍
出处 《昆明大学学报》 2006年第4期44-47,共4页 Journal of Kunming University
关键词 数据挖掘 存储方法 模式 关联规则 分类规则 主-子表 data mining storage method patterns association rule classification rules main-table and sub-table
  • 相关文献

参考文献4

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  • 2韩家炜 范明 等.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001,8..
  • 3施平安,陈文伟,黄金才.关联规则时间适用性及其发现方法[J].计算机应用研究,2001,18(6):18-20. 被引量:4
  • 4[6]U.Fayyad,R.Uthurusamy.Data Mining and Knowledge Discovery in Database,Communications of the ACM,Vol.39.No.11,1996.

二级参考文献1

共引文献21

同被引文献5

引证文献1

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