期刊文献+

基于遗传规划的费用预测

COST FORECAST BASED ON GENETIC PROGRAMMING
下载PDF
导出
摘要 简要回顾了遗传规划的发展,对其基本原理进行了阐述,提出了基于遗传规划的飞机维修保障费用预测模型,并依据样本数据对所建模型的有效性进行了验证。实例表明,与线性回归方法和偏最小二乘回归方法相比,遗传规划在飞机维修保障费用预测中精度更高,具有较好的应用前景和推广价值。 After a review of development on genetic programming (GP), its elementary theory is elaborated. A new forecast model employing GP is then advanced and is validated with the sample data. The calculation results show that GP model has higher accuracy in cost forecast for aircraft maintenance support compared with methods of linear regression and partial least-squares regression and is preferable in application.
出处 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2006年第6期134-136,143,共4页 Journal of Shaanxi University of Science & Technology
关键词 遗传规划 飞机维修 费用预测 genetic programming aircraft maintenance cost forecast
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Shie-Yui Liong.Genetic programming:A New paradigm in rainfall runoff modeling[J].Journal of the American Water Resources Association,2002,38(3):705~718.
  • 2Polona Dobnik Dubrovski.Using genetic programming to predict the macroporosity of woven cotton fabrics[J].Textile Research Journal,2002,72(3):187~194.
  • 3徐晓军.空军航空装备发展对维修费用需求的分析研究[D].西安:空军工程大学工程学院,2001.
  • 4白暴力,杨琳,陈云翔.飞机维修费用估算的分析[J].空军工程大学学报(自然科学版),2005,6(5):8-10. 被引量:16
  • 5郭风,张恒喜,李寿安,张琦.基于偏最小二乘回归的飞机维修保障费用预测[J].空军工程大学学报(自然科学版),2005,6(3):10-11. 被引量:15

二级参考文献13

共引文献26

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部