关联规则挖掘在网络教学评价中的应用

1 数据挖掘的概念 数据挖掘是知识发现（KDD-KnowledgeDicoveryinDatabase）的重要环节之一，指从大型数据仓库提取隐含的、未知的对决策有潜在价值的知识和规则，源于数据库系统、数据仓库、统计学、机器学习、数据可视化、信息检索和高性能检索。数据挖掘的主要算法包括：粗集方法（RouglaSet）、关联规则法（AssocidonRule）、分类法（Classification）、聚类法（Clutering）、遗传算法（GeneficAlgorithms）、神经网络（NeuralNetworks）。