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基于数据挖掘技术的混合入侵检测模型研究

Researches on Mixed Intrusion Detection Model Based on Data Mining Technologies
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摘要 数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用已经成为网络安全领域的研究热点。本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测技术领域中的相关应用,提出了目前入侵检测系统中的常用的两种检测技术并对其进行分析,指出了入侵检测系统中存在的问题,在此基础上构建了一种基于数据挖掘技术的混合入侵检测模型。 The application of the technologies of data mining in intrusion detection system (IDS) is a hotpoint in the field of intemet safety. In this paper, methods of data mining of IDS and the types of intrusion detection are introduced. A mixed model of intrusion detection is built on the base of data mining technologies.
出处 《电脑知识与技术》 2006年第12期9-9,16,共2页 Computer Knowledge and Technology
基金 安徽省高校重点教研项目(2005057).
关键词 数据挖掘 网络安全 入侵检测 滥用检测 异常检测 data mining intemet safety intrusion detection misuse detection abnormal detection
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参考文献3

二级参考文献12

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