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基于小波变换的高速公路意外事件检测

Expressway Accidents Detection Model Based on Wavelet Transforms
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摘要 试验表明,基于一维连续小波变换、一维离散小波变换和二维离散小波变换建立的高速公路意外事件检测模型原型具有优良的检测性能,检测率在Califonia8#的基础上提高了195%,同时检测时间缩短为原来的3.4%。 As the experiment results show that an advanced expressway accident detection model being set up based on one-dimensional continuation wavelet transforms, one-dimensional and two-dimensional dispersed wavelet transforms technology, has excellent efficiency comparing with Califonia8# algorithm, with DR raising 195% and ADT shortening 96.6%.
作者 陈斌
出处 《交通标准化》 2007年第1期129-134,共6页 Communications Standardization
基金 四川交通科技基金项目(2003-07-10) 四川交通优秀教师科技基金(2003-U491-01Z)
关键词 交通工程 检测模型 小波变换 意外事件 高速公路 traffic engineering detection model wavelet transforms accidents expressway
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