融合概率和逻辑的推理模型研究

逻辑和概率理论是分属于哲学和数学领域的两个历史悠久的学科，一直以来都是相互独立的两个研究方向。但近年来，伴随着人工智能领域的快速发展，这两种经过长期发展形成的优秀理论逐渐成为计算机科学重要的研究工具。如果将这两种理论有效地结合起来，对于人工智能领域，特别是不确定性研究方向来说，有着重要的研究价值。目前，大致上有两种策略来实现。第一，利用已有的理论基础，实现整合应用。比如，知识的表示采用逻辑的形式，而推理过程则采用概率统计的观点，发挥它们各自的长处，又保持相互的独立性。第二，建立新的模型。通过深入理解逻辑推理和概率推理的本质，挖掘它们之间的区别与联系，发现概率变量数目是区别这两种理论的关键所在，并以此为切入点提出了新的模型，将其称为“逻辑概率模型”。