摘要
提出了二维熵图像分割的人工免疫算法。在遥感高分辨率图像上的实验显示,该算法不仅能准确搜索到最优阈值对,而且计算时间只有传统算法的1.8%。该算法也验证了人工免疫思想用于图像分割的可行性和有效性。
A new 2D entropy image segmentation algorithm based on artificial immune is proposed. Experiment results on aerial images show good segmentation quality, and time consuming is cut down to as only 1.8% as that of the traditional method. It proves our algorithm＇ s feasibility and validity on image segmentation.
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期67-70,共4页
Geomatics and Information Science of Wuhan University
基金
国家自然科学基金资助项目(40271094)
关键词
人工免疫
图像分割
二维熵
克隆选择
artificial immune
image segmentation
2D entropy
clone selection
