出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第1期128-129,共2页
Statistics & Decision
同被引文献130
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1熊亚选,蔡成功.基于人工神经网络的煤与瓦斯突出预测[J].煤矿安全,2004,35(9):35-37. 被引量：9
-
2张大海,毕研秋,毕研霞,毕研梅,牛兆水,洛鲁宁.基于串联灰色神经网络的电力负荷预测方法[J].系统工程理论与实践,2004,24(12):128-132. 被引量：30
-
3王春泽,张石春,张建平.河北平原区近30年地下水动态及可持续利用对策[J].河北水利,2005(2):14-16. 被引量：10
-
4陈太聪,韩大建.大跨度斜拉桥施工过程中的主梁节段自重识别[J].土木工程学报,2005,38(2):68-74. 被引量：16
-
5胡俊胜,肖冬荣,夏景明.基于小波神经网络的经济预测研究[J].统计与决策,2005,21(03X):18-20. 被引量：11
-
6张梅,萧其尹.论混沌经济的演进与发展[J].商业时代,2005(14):10-11. 被引量：1
-
7陈丽安,张培铭.基于形态小波的低压系统短路故障早期检测[J].中国电机工程学报,2005,25(10):24-28. 被引量：45
-
8林晓言,陈有孝.基于灰色-马尔可夫链改进方法的铁路货运量预测研究[J].铁道学报,2005,27(3):15-19. 被引量：58
-
9罗勇,罗猛.混沌、复杂性及经济分析[J].统计与决策,2006,22(6):137-140. 被引量：3
-
10杨丰玉,赵燕伟,董红召,高志明,陈震洲.第三方物流中货物需求量的灰色模型预测及应用[J].计算机工程与应用,2006,42(11):218-221. 被引量：10
引证文献13
-
1马雄威,朱再清.灰色神经网络模型在猪肉价格预测中的应用[J].内蒙古农业大学学报（社会科学版）,2008,10(4):91-93. 被引量：19
-
2卢凯,刘国华,田鹏飞.灰色神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用研究[J].华北电力技术,2009(5):1-5. 被引量：1
-
3孟庆成,齐欣,李乔,卜一之.基于灰色-神经网络的大跨度斜拉桥参数识别[J].西南交通大学学报,2009,44(5):704-709. 被引量：6
-
4俞达,綦方中.基于灰色神经网络的公路物流需求量预测模型[J].软科学,2009,23(11):132-135. 被引量：11
-
5于平福,陆宇明,韦莉萍,龙文卿,苏晓波.灰色广义回归神经网络在木薯产量预测中的应用[J].西南农业学报,2009,22(6):1709-1713. 被引量：3
-
6冯再勇,王茂芝.经济预测的神经网络泛化问题研究[J].陕西科技大学学报（自然科学版）,2011,29(6):108-111.
-
7雷斌,陶海龙,徐晓光.基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络的铁路货运量预测[J].计算机应用,2012,32(10):2948-2951. 被引量：22
-
8周志刚,万立,陈丽红.灰色混沌神经元网络模型及其短期人口预测[J].系统工程,2012,30(10):118-122. 被引量：2
-
9张方舟,严胡勇,杨立全,邱露露,张媛媛,高晓松.改进型灰色神经网络模型在油田产量中的应用[J].计算机技术与发展,2013,23(6):241-244. 被引量：6
-
10马辉,孙颍桃,肖艳,张鹏程.基于灰色-BP神经网络组合模型的水位预测案例[J].人民黄河,2016,38(12):89-92. 被引量：8
二级引证文献116
-
1苗建杰,李德波,李慧君,阙正斌,陈智豪,陈兆立,冯永新.改进粒子群算法在燃煤电厂中的应用现状及展望[J].环境工程,2023,41(S01):354-362. 被引量：1
-
2贾会玲,杨晓光,邓若鸿,吴登生,李建平.基于数据的生猪价格风险分析模型研究与实证分析[J].数学的实践与认识,2010,40(12):53-58. 被引量：10
-
3于平福,何新华,陆宇明,黄桂香,杨媚.东盟水果产量变化趋势分析[J].西南农业学报,2010,23(4):1329-1333. 被引量：5
-
4唐江桥.畜产品价格定量预测方法评析[J].重庆工商大学学报（社会科学版）,2011,28(1):48-53. 被引量：2
-
5于平福,陆宇明,韦莉萍,梁毅劼,苏晓波,孔令孜,兰宗宝.基于小波广义回归神经网络的粮食产量预测模型[J].湖北农业科学,2011,50(10):2135-2137. 被引量：7
-
6许世卫,李哲敏,李干琼,董晓霞.农产品市场价格短期预测研究进展[J].中国农业科学,2011,44(17):3666-3675. 被引量：33
-
7崔兴凯,路秀英.基于非线性增长模型的物流需求量预测[J].科技管理研究,2011,31(20):206-208. 被引量：1
-
8任伟宏.农产品市场价格预测方法探析[J].中国农学通报,2011,27(26):209-212. 被引量：29
-
9阮清方,缪立新,杨朋,任丽.基于遗传BP神经网络的城市物流需求量预测[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2011,35(6):1276-1279. 被引量：4
-
10段隐华,王刚.四川猪肉价格波动的影响因素分析——基于VAR模型[J].四川农业大学学报,2011,29(4):580-584. 被引量：13
-
1张亚兵,张海燕,鲁汉榕,李朝真.基于遗传神经网络的时序数据预测[J].软件导刊,2012,11(1):15-17. 被引量：3
-
2戴晶平.利用混沌随机函数进行分形图形计算机模拟[J].信息技术,2005,29(7):12-13. 被引量：3
-
3陈金凤,杨慧中,邓玉俊.一种基于LDA和FCM的BPA多模型软测量方法[J].华东理工大学学报（自然科学版）,2010,36(1):126-129. 被引量：1
-
4王平,张贵生.时间相关性经验知识与SVM的融合方法研究[J].计算机仿真,2012,29(3):29-32.
-
5李桂芬.合理选择教学方法,发挥信息技术的独特功效[J].中国信息技术教育,2009(24):83-83. 被引量：4
-
6廖坚.云计算的应用前景及安全问题[J].电脑知识与技术,2014,10(3X):1874-1875.
-
7苏桂平,刘争春,姚旭初,殷学文.一种信息安全系统中序列随机性检验方法[J].计算机工程,2006,32(8):153-154. 被引量：12
-
8刘东,徐楚媚.非线性视角下物联网社区时序预测研究[J].广东技术师范学院学报,2013,34(12):73-77. 被引量：1
-
9段齐骏,王晓沁.人机系统操作可靠性的GM分析方法[J].南京理工大学学报,2002,26(1):57-60. 被引量：3
-
10吴兴昊,张晓力,许中阳,付俊英,范怡然.基于风光互补型的智能LED路灯控制器的设计[J].数字技术与应用,2016,34(10):169-170. 被引量：2
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