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故障诊断神经网络的发展与前景
被引量:
3
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摘要
神经网络理论是近几年来掀起热潮的一个特别引人入胜的领域,它完全打破了学科的界限,对人工智能、计算机科学、脑神经科学、电子学、信息科学、生命科学、数学、物理、自动控制与机器人等学科的新发展都有着重要影响。随着其研究的不断进展,它的应用领域也越来越广阔。本文对机械故障诊断的神经网络理论方法进行了较为详细地评述,展望了其发展前景,指出了有关前沿研究课题。
作者
曾昭君
焦李成
史维祥
机构地区
机械工程系
电气工程系
出处
《电子机械工程》
1990年第6期1-7,共7页
Electro-Mechanical Engineering
关键词
机械故障
故障诊断
神经网络
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
引文网络
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陈章位,路甬祥,傅周东.
液压设备状态监测和故障诊断技术[J]
.液压与气动,1995,19(2):3-7.
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张克南,肖凯鸣.
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.数理医药学杂志,2005,18(5):488-489.
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5
陈永红.神经网络非线性动力学分析及其在机械故障诊断中的应用:博士论文[M].西安:西安交通大学,1994..
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吴蒙.基于高阶Hopfield联想记忆模型的机器状态识别.第四届全国信号处理论文集[M].成都,1992.820-822.
7
吴蒙,第四届全国信号处理论文集,1992年,820页
8
曾昭君,机械工程学报,1992年,28卷,2页
9
Chu S R,IEEE Control Systems Magazine,1990年,4期,10页
10
Yao Y,Neural Networks,1990年,3卷,2期,153页
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余群明,王耀南.
智能模拟神经网络的发展新动向[J]
.模式识别与人工智能,1999,12(3):313-319.
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罗守华,匡绍龙,王积伟.
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.机床与液压,2000,28(2):66-68.
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高达林,周金柱,樊国壮,甘宇鹏,董晓冬.
面向微波组件故障文本的知识抽取方法[J]
.电子机械工程,2024,40(1):50-55.
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党育哲.
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胡康梁,张远深.
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.润滑与密封,2005,30(6):120-121.
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.控制与决策,2006,21(2):121-128.
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迟媛,钱巍,金英子.
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.果树实用技术与信息,1999(12):10-11.
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吕夏.
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.机床与液压,1996(3):55-56.
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