摘要
本文以海量数据为背景。研究了在海量数据情况下处理和优化海量数据的方法。结合笔者自身实际工作经验。提出了比较实用和可行的海量数据处理方法及解决方案。
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1谭志兵,仰建岗,王遐莽.浅析江西省高速公路养护基础数据中心标准设计[J].公路交通科技（应用技术版）,2012,8(12):144-146.
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2文有福,王立忠,张德义.直列喷油泵在无数据情况下技术性能的恢复[J].汽车运用,2012(11):48-48.
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3红炜.能源杂论 新能源客车2015年1月销量数据分析[J].变频器世界,2015,0(2):30-32.
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4廖孝勇,王鑫,王珂莉,孙棣华.基于小样本公交浮动车数据的路段行程时间计算方法研究[J].科技视界,2014(36):20-21. 被引量：1
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5王春生,吴全友,缪文辉.钢筋混凝土桥面板疲劳寿命评估[J].长安大学学报（自然科学版）,2013,33(2):50-55. 被引量：12
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6林隆江.新波罗无转向助力[J].汽车维修技师,2013(7):84-87.
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7李岩.冬季车辆热轴预报增多的原因分析[J].哈尔滨铁道科技,2008(1):9-10.
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8杨厚昌,郭向前.高速铁路工务设备维护实践与思考[J].中国铁路,2011(8):7-10. 被引量：3
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9恒定式车场计费终端机[J].电脑与电信,2008(9):21-21.
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10邸英伏.卡西欧5800计算器在公路测量中应用[J].内蒙古公路与运输,2010(3):15-17. 被引量：1
