摘要
提出一种快速而有效的搜索码本激励线性预测语音编码（ＣＥＬＰ）最佳码字的算法，它对码本不附加任何限制。同时，在ＣＥＬＰ语音编码中引入了基于Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络的矢量量化技术，进一步降低了语音编码的数码率。
In this paper, a fast and effective CELP algorithm is proposed. In addition, a VQ technology based on neural network is introduced to the speech analysis model for CELPspeech coder.
出处
《铁道学报》
EI
CSCD
北大核心
1996年第4期70-74,共5页
Journal of the China Railway Society
关键词
语音编码器
矢量量化
CELP
算法
speech coder
Code-Excited Linear Prediction(CELP) coding
Vector Quantization (VQ )
