基于空时相关阵联合对角化的子空间DOA估计

为提高空间相关噪声场中的目标方位估计性能，提出一种基于空时相关阵联合块对角化的子空间方位估计算法．具体利用Jacobi旋转矩阵法对一组空时相关阵联合近似对角化，用联合对角化特征向量矩阵和特征值修正MUSIC（Multiple Signal Classification）等子空间算法。理论和仿真结果表明，在非相关噪声场中，基于联合对角化的子空间算法性能与常规子空间算法基本一致：而在相关噪声场中，联合对角化特征向量法能显著减小方位估计方差，提高估计性能。