一个期望时间为O(N)的递归分组排序

1982年,Akl等人提出桶排序算法；若排序文件中的数据服从概率分布,其密度函数有界,则桶排序的平均工作量为O(N),特殊的,若排序文件中的数据服从均匀分布,则桶排序的平均工作量也为O(N)。但当数据服从正态分布时,由于数据范围无界,桶排序的平均工作量大于O(N)。

This paper provides a sort algorthm,using a formula to recursive divided elements into groups. This algorithm sorts a sequence of n elements in O(n)expected time,when the elements obey general probability distribution.