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基于自动机的分析与综合因素神经网络的自动实现方法

AN AUTOMATIC IMPLEMENTATION METHOD OF ANALYZING AND SYNTHESIZING THE μ-FNN BASED ON AUTOMATA
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摘要 本文讨论了因素神经网络与自动机的关系及分析与综合因素神经网络的自动机算法。刻画了因素神经网络的状态集合及正则模糊文法的生成式链,给出了自动机算法的形式化,使对神经网络的分析与综合可在计算机上得以自动实现。 in this paper, the relation between the μ-FNN and automata, and also an algorithm of analyzing and synthesizing the μ-FNN by automata are discussed. The stateset of the μ-FNN and the production chain of the regular fuzzy grammar are portrayed.The formalization of the algorithm is given, which can make the analysis and synthesisof the μ-FNN implemented automatically by a computer.
作者 王世昌
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1996年第9期641-646,共6页 Journal of Computer Research and Development
关键词 自动机 神经网络 算法 因素神经网络 Automata, μ-FNN, analysis, synthesis.
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参考文献1

  • 1刘增良,因素神经网络理论及实现策略研究,1992年

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