电磁齿轮中BP神经网络的应用研究

电磁齿轮是一种通过磁性耦合传递动力的非接触传动。针对电磁齿轮传动转矩大小通过调节线圈电流值来改变从而实现对电磁齿轮的控制这一特点,本文根据人工神经网络的基本原理,提出了将BP网络算法应用于电磁齿轮控制系统,并对实际电磁齿轮的输入电流与输出转矩关系曲线运用Matlab软件进行了拟合及分析。结果表明,该方法对电磁齿轮的实时控制具有较高的精度和较强的可行性。