期刊文献+

非线性半参数模型最小二乘核估计参数分量的统计性质 被引量:4

STATISTIC CHARACTERISTICS OF PARAMETRIC COMPONENTS OF LEAST-SQUARE KERNEL ESTIMATOR OF NON-LINEAR SEMIPARAMETRIC MODEL
下载PDF
导出
摘要 基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了其参数分量的统计性质,即在一定正则条件下,估计的参数分量具有渐近正态性和有偏性,并推导了所估计参数分量的渐近方差公式。 The statistic properties of parametric models under certain regular parametric components of least-square kernel estimator of non-hnear semiconditions is analyzed, the results show that the estimation of parametric component is biased and variance is asymptotic normal, finally the asymptotic variance formulea are deduced.
出处 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2007年第1期55-58,共4页 Journal of Geodesy and Geodynamics
基金 国家自然科学基金(40604001) 现代工程测量国家测绘局重点实验室开放基金(ES-SBSM-(06)-11)
关键词 非线性半参数模型 最小二乘核估计 正则条件 渐近正态性 有偏估计 nonlinear semiparametric model,least-square-kernel estimator,regular conditions, asymptotic normality ,biased estimation
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献18

共引文献19

同被引文献28

引证文献4

二级引证文献14

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部