摘要
文章主要基于AitSahalia(2002)关于金融数据中跳(Jump)的研究,对跳的性质作进一步的探索并加以推论,同时采用IMSE(InferiorMeanSquaredError)作为分离跳的标准,选择出恰当的(λ,α,Δ)仨,达到辨识金融数据中跳的目的。
This paper provides an approach for recognizing jumps in Asset Pricing Diffusion process based on Ait Sahalia(2002) on disentangling a jump in a levy process. It adopts a criteria called IMSE to work out an optimal triplet that can disentangle jumps from a given time series.
出处
《财经研究》
CSSCI
北大核心
2007年第1期44-54,共11页
Journal of Finance and Economics
基金
国家自然科学基金(70371070)
上海市重点学科建设项目(T0502)
关键词
跳
高频数据
定价过程
jump
high frequent data
pricing process