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SVM在网络数据分类中的应用

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摘要 对因特网数据进行监督和实施有效管理的首要任务是完成数据流分类。由于因特网使用的许多应用程序并不采用固定端口发送数据,而且协议解析的速度较慢,所以仅依据已知端口或协议解析进行分类已不能达到预期的效果。本文通过提取数据流特征,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的方法进行分类,实验结果证明多数类别的分类准确率可达90%以上。
出处 《电信技术研究》 2006年第12期28-34,共7页 Research on telecommunication technology
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