混合激励线性预测(MELP)编码方法研究及在商业规范化服务中的应用

一、引言 从20世纪90年代开始．人类开始进入信息社会．也称信息化社会。信息作为继物质和能源之后的第三资源．在商业发展中起着主导作用。语音是人们交流信息的主要手段之一．用数字化的方法进行语音的传送．存储、识别．合成等构成了目前商业应用中最重要．最基本的组成部分之一。也正因为信息化社会的高速发展，媒介资源．存储资源也就显得更加宝贵。因此，压缩语音信号的传输带宽一直是人们追求的目标。在贝尔实验室的Homer Dudley于1939年发明了第一个声码器之后，语音压缩编码技术进入了一个新的时代。CCITT已经制订了几个国际化的语音编码标准，这些标准规范并推动了语音编码的研究．但是也可以看出这些标准的编码速率都比较高；而美国联邦标准LPC-10以及LPC-10e尽管能够在2．4kbps合成出清晰可懂的语音．但合成语音在自然度等方面并不令人满意。MELP是Alan V．McCree等人提出的，是在原来LPC基础上，吸收了多带激励以及原型波形内插等编码方法的思想发展起来的．使得编码方法更好的利用语音的发音机制．可以在低速率下得到较高质量的语音。