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基于模糊联想记忆模式分类器的心率变异性辨别

Recognition of Heart Rate Variability Signal Using Fuzzy Associative Memory Pattern Classifier
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摘要 提出了应用基于多输入/多输出模糊集变换的改善型模糊联想记忆模式分类器(Fuzzy associativememory pattern classifier,FAMPC)系统,来识别排序相邻与不相邻情况的心率变异性(Heart rate variability,HRV)信号,实验表明了它的有效性。 We have designed the fuzzy associative memory pattern classifier(FAMPC) using multi-input and multi-output fuzzy set. It is adaptive to recognition of heart rate variability(HRV) signal, validity proved by many experiments.
作者 高俊文
出处 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期36-38,共3页 Journal of Biomedical Engineering
关键词 HRV信号 隶属函数 模糊联想记忆 分类器 HRV signal Subject function Fuzzy associative memory Classifier
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