摘要
提出了应用基于多输入/多输出模糊集变换的改善型模糊联想记忆模式分类器(Fuzzy associativememory pattern classifier,FAMPC)系统,来识别排序相邻与不相邻情况的心率变异性(Heart rate variability,HRV)信号,实验表明了它的有效性。
We have designed the fuzzy associative memory pattern classifier(FAMPC) using multi-input and multi-output fuzzy set. It is adaptive to recognition of heart rate variability(HRV) signal, validity proved by many experiments.
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期36-38,共3页
Journal of Biomedical Engineering