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夹具设计规则挖掘技术研究 被引量:1

Mining of Rule of Fixture Design
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摘要 基于知识规则的夹具设计方法一直是夹具设计方法的热门,而如何获取夹具的设计知识是实现基于知识规则的夹具设计的关键性问题。本文提出了基于关联规则算法的夹具设计规则挖掘方法,首先对夹具设计信息进行整理分类,通过FP-Tree算法挖掘夹具的设计信息,获得夹具的设计规则,并对夹具设计规则进行属性优化。该方法对于很小的支持度仍有较高的效率,是可行有效的。 The method of fixture design with rule-based reasoning (RBR) is always attented, and how to obtain the rules is the key of RBR. A mining method of rule of fixture design was put forward hased on the algorithms of association rule. For this method, the information of fixture design is assorted firstly, then the rules are obtained from mining the information of fixture with FP-Tree algo- rithms, and the numerical value of rules is optimized in order to abridge the time of searches. This method has preferable efficiency when the auspice is very low, so it is feasible and effective.
作者 王凯 田锡天
出处 《机床与液压》 北大核心 2007年第2期73-75,79,共4页 Machine Tool & Hydraulics
基金 西北工业大学研究生创业种子基金(Z2000527)
关键词 规则挖掘 信息分类 FP-TREE算法 属性优化 Rule-based reasoning (RBR) Assorting information FP-Tree algorithm Numerical value optimizing
  • 相关文献

参考文献3

  • 1S.Brin,R.Motwani,J.D.Ullman,S.Tsur.Dynamic itemset counting and implication rules for market basket data[C].In ACM SIGMOD International Conference on the Management of Data,1997.
  • 2M.Kamber,J.Han,J.Chang.Metarule-guided mining of multi-dimensional association rules using data cubes[C].In Proc.1997 Int.Conf.Khowledge Discovery and Data Mining(KDD'97),1997.
  • 3李迎光 周儒荣 廖文和.基于广义参数信息模型的实例库设计[J].计算机辅助设计与图形报,2003,16(1):134-137.

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献1

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