灰色——BP网络组合预测模型在小样本问题中的应用被引量：2

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摘要一、灰色——BP网络组合预测模型的建立（一）友预测模型应用设计灰预测模型原理主要是对原始数列进行处理，一般进行一次累加处理，其目的主要是为了弱化原始数据的波动性，可以证明经过累加处理后所生成的序列能够表现出明显的指数规律，这时可以用一条适当的曲线对其规律进行拟合，以便进一步预测生成序列的后续值，最后再累减还原即得到原序列的预测值。其预测过程如下：

作者赵燕娜张群马玉兰

机构地区北京科技大学

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第3期14-15,共2页 Statistics & Decision

关键词组合预测模型 BP网络模型应用灰色小样本原始数据指数规律预测过程

分类号 O211.67 [理学—概率论与数理统计]

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统计与决策

2007年第3期

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